Notion CEO揭秘如何用"7分原则"

从烧钱4年到百亿估值：Notion CEO揭秘如何用"7分原则"打造AI时代的超级工作台

Notion CEO Ivan Zhao最近参加了Kleiner Perkins的Grit播客访谈，我觉得价值蛮大。

他分享了从4年烧钱找不到产品市场契合，到估值100亿美元的完整历程。他自身也是一个传奇，从17岁才开始学英语，华裔，通过看《海绵宝宝》学语言、听披头士学文化，最终在硅谷打造出全球8000万用户的协作平台。

访谈中，他首次详细披露了Notion如何在AI浪潮中重新定位，从"提供工具"转向"提供工作本身"的战略转型。他的一个核心观点是，不能太追求完美，甚至说产品精度超过7.5分，公司就会完蛋。

一、产品美学的反直觉法则：为什么7分精致度最赚钱

"太精致会死"的商业哲学

Ivan提出了一个大胆的判断：产品精致度超过7.5分，公司就会走下坡路，因为你把注意力放在了错误的地方上，过度优化细节而忽视了商业价值和实用性，这就是为什么很多设计师创业失败的根本原因。

• Notion自评6.5-7分，Linear是8.5分，Figma是7分，苹果依然是最高标准，但苹果的成功不可复制，因为它有独特的硬件护城河和生态系统优势
• 表面积理论：做一个10个功能的精品应用容易（如德国的Things待办应用），但要做Notion这样几百个功能的平台还保持精致，难度呈指数级增长，所以必须在扩展性和精致度之间找到最优解
• Ivan每天会收到用户bug反馈推送到手机，比如"在标题栏打字比正文慢200毫秒"这种细微差别他都能感知到，但他选择性忽略某些"不完美"，因为修复三层楼的木材光泽度问题需要花费巨额成本

设计师CEO的克制之道

作为一个会在会议室摸桌子材质的CEO，Ivan的办公室装修理念是"太好的办公室，生意会变差"，因为这意味着你的注意力不在正确的地方，所以他故意保持办公室的"不完美感"。

• 新办公室采用1900年代工匠风格，大量使用木材和书架，但木材的光泽度比他想要的更亮，这让他很困扰但选择接受，因为已经装修了三层楼
• 他认为办公环境应该是"可居住的、可塑造的、不太严肃的"，材料要诚实，氛围要好，但不能太完美，否则员工会过度关注环境而非工作
• 候选人来面试时，办公室环境是重要的"销售特征"，让他们感受到公司对细节的关注，但这种关注是有节制的，不是无限制的追求完美

二、AI转型的第一性原理：从卖锤子到卖房子

知识工作智能体为什么还没出现

Ivan认为，AI智能体（Agent）在客服和编程领域已经成功，但在知识工作领域迟迟没有突破，根本原因是工具和上下文过于分散，这就像让一个人蒙着眼睛在不同房间找东西一样低效。

• 编程Agent成功的原因：所有代码都在GitHub一个地方，纯文本格式易于读写，工具就是读写文件，环境高度自包含，所以Cursor等工具能快速崛起
• 知识工作的困境：一个普通白领的工作分散在Slack、邮件、文档、项目管理等十几个应用中，人脑勉强能串联，但AI做不到，因为缺乏统一的上下文
• Notion的独特优势：过去5年一直在整合文档、项目管理、知识库等工具到一个平台，恰好为AI时代准备好了"统一上下文"，这是大多数SaaS公司没有的基础设施

从工具提供者到工作执行者的范式转变

软件行业正在经历最大的转变：从卖工具（让人更高效）到直接提供工作成果（替代人），这相当于从卖锤子转变为直接卖建好的房子，商业模式完全不同。

• 客服领域：不再是让客服人员更高效，而是AI直接处理客服工作，Intercom等公司已经实现了这个转变
• 编程领域：不再只是代码补全，而是直接生成完整功能，Cursor、Replit等工具正在实现"自然语言编程"
• Notion的三个AI产品：企业搜索（5分钟读完20篇文章）、自动报告生成（原本几小时的工作5分钟完成）、会议纪要（比人类记录更完整），都是直接交付工作成果而非工具

"酿啤酒vs造桥"的AI产品开发哲学

传统软件开发像造桥，你能造出设计图上的任何东西；但AI产品开发像酿啤酒，你只能引导，不能强迫，这需要完全不同的组织方式和思维模式。

• 传统方式：要么YC模式（跟随用户需求），要么乔布斯模式（相信自己的愿景），都是从终点倒推，设计-开发-交付，确定性很高
• AI方式：语言模型只能带你到70-80%，剩下20%可能永远无法闭环，必须不断实验，设计和工程必须并肩作战，快速迭代试错
• Notion的教训：一年半前就尝试做知识工作Agent，所有积木都准备好了，但语言模型能力不够，无法强求，只能等待和持续优化

三、创业韧性的极限测试：在东京公寓里重写10万行代码

4年烧钱无产出的至暗时刻

Notion花了4-5年才找到产品市场契合，期间团队从5人裁到2人，两位创始人在日本、西西里、夏威夷等地"流浪"编程2年，这种坚持源于对"计算机应该像读写一样人人可用"理念的执着。

• 灵感来源：60-70年代嬉皮一代（Alan Kay、Douglas Engelbart等）认为计算机不应该只是大型计算器，而应该是每个人都能塑造的创作媒介，就像用英语写作一样自由
• 现实困境：乔布斯和比尔盖茨虽然普及了个人电脑，但把软件锁在了"应用监狱"里，造成了程序员和普通用户的二元对立，这违背了最初的理想
• 坚持的原因："这个东西必须存在于世界上"，如果它还不存在，那创造它就是使命，这种使命感支撑他们度过了最困难的时期

墨西哥酒店的闭关时刻

2022年底，Ivan和联合创始人拿到GPT-4早期访问权限后，把自己锁在墨西哥坎昆酒店房间一周半，在公司团建期间逃掉所有活动专心写代码，因为以为所有人都拿到了权限，怕落后于人。

• 紧迫感来源：看到GPT-4的能力后意识到"世界将完全不同"，里面"封装了一个人类"，必须抢在所有人之前推出产品，结果发现他们是最早拿到访问权的几家公司之一
• 工作状态：除了开幕演讲和闭幕晚宴，整整一周都在酒店房间编程，桌上堆满了瓶装水（墨西哥不能喝自来水），最后还延长了行程来完成原型
• 成果：比ChatGPT发布早一个月推出了Notion AI，成为首批将AI集成到产品中的公司，这个先发优势至关重要

极简主义的生活哲学

Ivan自称"墨西哥卷饼型人格"，宁愿吃简单的卷饼也不愿意花3小时吃米其林大餐，这种极简主义帮他保持专注，把复杂性都留给产品和思考。

• 食物选择：味道要明显、所有东西在一起、不用等待，他认为米其林餐厅的味道太微妙，时间成本太高，不如简单直接的墨西哥卷饼
• 个人组织：不是特别有条理的人，在Notion里只用一页纸的复选框，依然用纸质笔记本，不追求生产力工具的复杂性，保持工具的简单来应对工作的复杂
• 平衡哲学：当你在某些地方（产品、思考）投入极大的精力关注细节时，必须在其他地方（食物、个人组织）保持简单，否则会精力耗尽

四、硅谷泡沫外的清醒：为什么你的朋友不知道ChatGPT能对话

技术传播的不均匀性

Ivan分享了一个震撼的经历：在美国东海岸，朋友们看到他用语音和ChatGPT对话时都惊呆了，根本不知道这个功能存在，这让他意识到硅谷7英里半径内的认知和外界差距有多大。

• 技术采用的层级：技术永远不会均匀分布，从震中（硅谷）向外辐射，自选择效应让这里的人更快接受新事物，但这不代表世界的真实情况
• 组织惯性问题：即使技术准备好了，组织和人的"官僚系统"会自然抵制变化，这种抵制有时是好事，能让世界有时间消化巨变
• Notion的国际化策略：80%用户在海外，因此在东京、都柏林、悉尼等地设立办公室，今年还会开设巴黎、慕尼黑、伦敦办公室，必须贴近真实用户

知识工作的规模化革命

Ivan预测，AI将改变信息处理的规模，就像从步行城市（佛罗伦萨）到汽车城市（休斯顿）的转变，一个人能处理的信息量将增长10-100倍。

• Simon（联合创始人）的转变：过去几个月完全不写代码了，而是同时管理5-6个编程Agent的输出，生产力反而大幅提升，这是工作方式的根本改变
• 规模效应：不再是提高效率的问题，而是处理规模的数量级变化，就像汽车不只是跑得快的马，而是改变了城市结构
• 时间问题：编程领域最先改变，知识工作会慢一些，传统行业可能需要5-10年，这给了现有公司转型的时间窗口

核心洞察Q&A

Q：为什么精致度7分的产品反而最成功？
A：因为软件产品的价值不在于完美，而在于平衡。超过7.5分意味着你在优化边际收益递减的细节，忽视了扩展功能和商业增长。Microsoft Word虽然臃肿但无处不在，就是因为它选择了功能广度而非精致度。真正的艺术是知道什么时候停止打磨。

Q：AI时代SaaS公司最大的威胁是什么？
A：不是被新的AI公司颠覆，而是无法从"卖工具"转型到"卖成果"。当AI可以直接完成工作时，提高人类效率10%的工具就失去了意义。未来的软件公司要么成为AI工作的平台，要么被AI取代。Notion通过5年的工具整合，恰好为这个转变准备好了统一的上下文。

Q：创业者如何判断是否该坚持？
A：Ivan的标准很简单——"这个东西是否必须存在于世界上"。如果答案是肯定的，那么即使要花4年找PMF、裁员到只剩2人、在异国公寓里重写代码，也要坚持。使命感是唯一能支撑你度过至暗时刻的东西，而不是估值或者融资。