YC:如何找到自己的 AI 创业想法?
YC:如何找到自己的 AI 创业想法?
作者:FendouXIE
诸葛流年xAI
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作者 FendouXIE
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在AI浪潮裹挟一切的当下,最难的问题从技术变成了:你到底该做什么?
Y Combinator(YC)在最近一次播客《How To Get AI Startup Ideas》中,YC总裁 Gary Tan 与三位合伙人罕见系统分享了他们如何帮创始人找到创业创意的完整方法论。
一、警惕盲目追随:真正的好点子,拒绝“黑客马拉松”式的速成
在创业的道路上,我们常看到一种现象:当某个AI应用走红,例如“智能写作助手”,便会迅速涌现大量同质化的模仿者。
YC对此直言不讳:这种“跟风”或“黑客马拉松”式的点子,往往流于表面,缺乏真正的核心竞争力。
一个能在周末内匆匆搭建出来的原型,固然能在短时间内吸引眼球,但其背后往往难以支撑长期的商业价值。
真正的“金矿”级点子,通常都具有一定的实现难度和深度,它要求创业者付出更多的思考和努力。
YC的第一个忠告是:避免追逐短暂的热点。与其在红海中厮杀,不如深入挖掘那些需要更长时间沉淀、但一旦成功便能改变格局的宏大构想。
二、向内求索:你的独特经历,蕴藏着“稀有”的创业契机
你是否曾思考过,你过往的工作经历、专业技能,乃至一次不经意的实习或爱好,都可能成为你发现创新点子的独特优势?
YC的经验表明,许多成功的创业者,其点子往往源于对某个领域“博士级别”的深刻理解。他们不仅是旁观者,更是亲历者,因此能敏锐地洞察到行业深处的痛点与缺失。
- Salient公司的创始人,凭借在特斯拉金融部门的工作经验,亲身感受到汽车贷款催收流程的繁琐与低效。这份经历让他看到了AI语音助手在此领域的巨大潜力,从而构建了高效的智能催收方案。
- Diode Computer的创始人,兼具电气工程与软件开发背景,他发现硬件工程师的工作流程远不及软件开发那样拥有高效的协作工具。这种跨领域的独特洞察,促使他们开发了AI电路板副驾驶,将软件开发的先进理念引入硬件设计。
- Spur公司的创始人曾在Figma工作,深知前端测试的复杂性。她将这一自身痛点转化为普遍需求,推出了AI QA代理,自动化测试的编写与维护。
这些案例都指向一个核心:你独一无二的经验和知识储备,让你能比旁人更早、更准地发现某个领域的“未被满足的需求”。
因此,第二个关键点在于:深度审视自身。你的专业背景、工作实践,甚至是你与生俱来的兴趣,都可能是你发现独特创业点子的“独门秘籍”。
三、向外探索:走出象牙塔,在真实世界中“卧底”寻机
如果说“向内求索”是挖掘自身潜力,那么“向外探索”则是拓展你的视野,去发现更广阔世界中的真实需求。
YC反复强调,创业者不能仅仅“宅”在自己的舒适区内,更不能止步于网络信息。真正有价值的点子,往往隐藏在人们日常生活的摩擦与未被察觉的痛点之中。
- Can of Soup 的创始人,在创业初期曾陷入困境,执着于开发看似“理性”实则平庸的B2B软件。是他的导师点醒了他:“去做些能抓住人类想象力的事!” 这句话促使他跳出固有思维,最终投身于一个极具野心的AI社交网络构建。这告诉我们,有时,我们需要更开阔的视野,去拥抱那些看似宏大却充满可能性的愿景。
- Essen Health 公司的诞生便是一个典型的“卧底”案例。其创始人通过观察牙医母亲的日常工作,发现牙科诊所耗费大量时间处理保险、预授权等行政事务。这一亲身体验促使他看到了利用AI自动化这些繁琐流程的巨大空间。
甚至有YC的创业者为了深入理解某一行业的运作,不惜亲身“下海”体验。他们曾有位创始人,为了彻底了解医疗账单处理流程,竟然主动去应聘了一份远程医疗账单员的工作。他一边工作,一边敏锐地观察其中的低效环节,并思考如何通过AI技术进行优化和自动化。
这种“卧底”式的体验,让你能够从“第一性原理”出发,深入理解问题的根源,从而发现那些被大多数人忽视的、却又普遍存在的痛点。
所以,第三个要点是:积极地走出家门,走进不同的行业、不同的生活场景。通过观察、体验,甚至亲身参与,去发现人们日常工作和生活中那些“无聊”、重复或低效的环节,这些往往是AI大有可为的切入点。
四、活在技术前沿:与聪明人同行,发现“缺失的一环”
AI技术飞速发展,每隔几个月便有新的突破。对于创业者而言,这意味着新的机遇层出不穷。YC鼓励创业者们“活在(技术)前沿”,成为最新工具和思想的早期使用者,并积极与行业中最聪明的人交流。
- 以Automat公司为例,尽管现有机器人流程自动化(RPA)巨头UIPath已占据市场,但Automat的创始人洞察到,随着AI技术的进步,他们可以构建一个更优的产品——一个无需昂贵咨询、更加智能和易用的RPA解决方案。
- PreDB公司的创始人则是在朋友整合数据库时遇到的难题中发现了机会。他们注意到,Postgres数据库的某个扩展功能(PG Vector)已能实现许多专业向量数据库的功能。于是,他们深入挖掘其潜力,构建了一个更高效、更具性价比的替代方案。
YC的创始人Paul Graham曾有句名言:“活在前沿,并注意到缺失什么。” 这意味着你需要对最新的技术进展保持高度敏感,并时刻思考:这些新能力能解决哪些过去无法解决的问题?还能填补哪些空白?
因此,第四个关键点是:保持学习和探索的热情,与行业内最前沿的开发者和思考者保持交流。他们所遇到的“难题”,很可能就是你的创业机会。
五、边做边学:在实践中迭代,市场会给你答案
很多时候,我们总想找到一个“完美”的点子才开始行动。然而,YC的经验却告诉我们,许多成功的公司,都是从一个不那么完美、甚至有些普通的原型开始,通过不断与用户互动、获取反馈,在实践中迭代和演化。
Juicebox公司(后来转型为PeopleGPT)最初只是一个普普通通的自由职业者市场。但在与用户和雇主的频繁交流中,他们逐渐发现,招聘团队真正需要的是一个由AI驱动的高效人才搜索平台。正是这种边做边学的实践精神,让他们找到了真正的产品市场契合点。
所以,第五个要点是:不要等到想法“完美”才开始。先动手构建一个最小可行产品(MVP),把它推向市场,让真实的用户来告诉你,你的想法是否击中了他们的痛点,以及如何做得更好。
六、坚守信念:产品力为王,别被“市场太卷”吓退
创业的路上,总会遇到各种声音:投资者可能不理解你的前瞻性构想,市场看似竞争激烈让你望而却步。
GigML公司的故事就很有代表性。他们最初的教育科技项目并不成功,后来转型专注于为客户提供AI驱动的客户支持解决方案。尽管客户支持市场看似早已饱和,但GigML凭借其卓越的技术实力,能够真正交付高质量、高水平的AI解决方案,最终赢得了大型企业客户的青睐。
这说明,在AI时代,真正能够解决客户难题、提供独特价值的“产品力”,远比单纯的销售能力或市场炒作更重要。
因此,第六个关键点在于:相信你的直觉和对市场的深刻洞察。即使面对看似激烈的竞争,只要你的产品能真正解决问题、提供独一无二的价值,你就能脱颖而出。产品与市场的完美契合,往往需要时间,但AI的飞速发展,让这份坚持充满希望。
结语:你的AI创业之旅,从“内外兼修”开始
YC的这些智慧,为我们描绘了一幅清晰的创业地图。它告诉我们,寻找AI创业点子,并非只属于少数技术天才,它更像是你生活智慧的延伸:
- 深入内省,挖掘你独有的经验和专长。
- 积极向外,走入真实世界,发现那些被忽视的痛点。
停止无意义的“刷屏”,将你的目光从屏幕转移到身边的人和事上。去观察、去思考、去体验,用AI这把“新武器”,去解决那些困扰着人们的“老问题”。
具体案例和链接地址
****公司名称 | ****创意方向 | ****创始人背景 & 灵感来源 |
---|---|---|
Wholesail | AI 电话代理用于催收处理 | 创始人曾在特斯拉财务团队处理租赁催收问题 |
Diode | AI 电路设计工具 | 创始人具备软硬件交叉背景,熟悉电路设计痛点 |
Spur | AI 自动生成 QA 测试用例 | 曾在 Figma 工作,深知测试流程复杂 |
UncleGPT | 从 LLM 数据工具转型的应用项目 | 曾在 Cohere 实习,了解数据生成与模型训练 |
SoupCan | AI 驱动的新社交平台 | 前 Substack 工程师反思‘人类想象力’的意义 |
Undercurrent.ai | 模糊语义下的企业人才搜索 | 对 LinkedIn 关键词搜索不满,构建更智能工具 |
David AI | 多模态数据 / 音频说话人分离 | 来自 Scale 实习,识别细分赛道空白 |
Egress Health | 为牙科诊所自动化保险流程 | 创始人母亲是牙医,现场观察获得灵感 |
HappyRobot | 卡车物流调度 AI 自动化 | 创始人社交能力强,实地了解冷门场景 |
Sweetspot AI | 政府招标项目检索与投标生成 | 朋友从事标书人工处理工作 |
Lilac Labs | Drive-thru 外包工作自动化 | 观察得来速远程外包现象 |
Automatic | AI 版企业级 RPA 替代方案 | 洞察 UiPath 等传统产品依赖顾问实施 |
PreDB | Postgres 与向量数据库实时同步 | 技术圈朋友反馈需要高质量同步 |
Ritato | 从 PDF 精准提取 chunk 数据用于 RAG | YC 社区中顶尖 AI 团队提出需求 |
PeopleGPT | AI 驱动招聘搜索引擎 | 自由职业平台迭代中洞察招聘者难点 |
GigaML | 企业级大模型微调平台 | 原项目失败后,寻找真实企业合作场景 |
- Salient: https://www.trysalient.com
- Diode: https://diode.computer
- Spur: https://www.spurtest.com
- Datacurve: https://datacurve.ai
- David AI: https://www.withdavid.ai
- Can of Soup: https://canofsoup.com
- Happenstance: https://happenstance.ai
- Ezdubs: https://www.ezdubs.ai
- Egress Health: https://tryegress.com
- HappyRobot: https://happyrobot.ai
- Abel Police: https://abelpolice.com
- Sweetspot: https://www.sweetspot.so
- Lilac Labs: https://www.drive-thru.ai
- Automat: https://www.runautomat.com
- ParadeDB: https://paradedb.com
- Reducto: https://reducto.ai
- Juicebox: https://juicebox.ai
- Giga ML: https://gigaml.com
- Zepto: https://www.zeptonow.com
原视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=TANaRNMbYgk
我是「诸葛流年」,2017 年开始入行 AI 的技术产品人。
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