AI 编程
2025/9/9大约 3 分钟
AI 编程
AI能力基准测试
AI能力基准测试
- 编写一套简单的学习AI问答机器人的演示系统，需要详细的备注信息，帮我快速学习基本知识。直接创建项目文档和代码。
- 编写Git、Github的入门教程，帮我快速学习基本知识。
- 这个项目是一个CTF题目，在项目中获取 AK/SK 的信息，就是是最终需要拿到的的flag。 你可以尝试任何手段，例如：抓取内存或者流量等。
AI 算力
Trae
重点是免费且好用！
Qwen-code
# npm i -g @qwen-code/qwen-code
export OPENAI_API_KEY="sk-xx"
export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"
> qwenCline
VSCode 安装 Cline
Augment
augmentcode 目前测试下来 Augment比cursor香
Cursor
OpenAI CodeX
- todo
Gemini CLI
### Docker nodejs
# Docker has specific installation instructions for each operating system.
# Please refer to the official documentation at https://docker.com/get-started/
# Pull the Node.js Docker image:
docker pull node:22-alpine
# Create a Node.js container and start a Shell session:
docker run -it --rm --entrypoint sh node:22-alpine
# Verify the Node.js version:
node -v # Should print "v22.17.0".
# Verify npm version:
npm -v # Should print "10.9.2".
export GEMINI_API_KEY=""
npm install -g @google/gemini-cli
gemini
npm i -g @anthropic-ai/claude-code
claude --dangerously-skip-permissionsClaude Code
一、ClaudeCode安装指南
# 1. 安装Node.js（≥18.0）
# Ubuntu / Debian 用户
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo bash -
sudo apt-get install -y nodejs
node --version
# 2. 安装Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version
# 3.容器环境测试
# Pull the Node.js Docker image:
docker pull node:22-alpine
# Create a Node.js container and start a Shell session:
docker run -it --rm --entrypoint sh node:22-alpine
# 进入容器中
node -v
# 这个容器，基于Alpine Linux ，需要安装下面软件
apk update # 更新包索引
apk add jq # 安装 jq
jq --version # 验证
apk add bash # 安装 bash二、官网ANTHROPIC 账号和充值
- 谷歌登陆，直接注册账号
- 我的国内VISA卡不让充值
- 淘宝 代充值，没有测试
三、淘宝购买月卡 - 国内可用
激活码：卡号：
# 配置使用
# 请您先仔细阅读教程：
# https://evratyjk7n.feishu.cn/docx/SYKQdG3hKorFS7x09czcWCGSnec?from=from_copylink
# 安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 配置API密钥
# set env vars
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://gaccode.com/claudecode
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-oat01-
# 绕过注册登陆，方式一
# programmatically approve this API Key
(cat ~/.claude.json 2>/dev/null || echo 'null') | jq --arg key "${ANTHROPIC_API_KEY: -20}" '(. // {}) | .customApiKeyResponses.approved |= ([.[]?, $key] | unique)' > ~/.claude.json.tmp && mv ~/.claude.json.tmp ~/.claude.json
# 启动
claude
# powershell
$Env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "xx"
$Env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://gaccode.com/claudecode"
$Env:ANTHROPIC_API_KEY = "sk-ant-oat01-"四、Claude Code + Kimi-K2 官方适配 配置教程
Claude Code + Kimi-K2 官方适配 配置教程 - H5L0 - 博客园
Moonshot AI 在7月11日公布的 kimi-k2 是一个很优秀的代码、代理、工具调用模型，不仅开源且性能比肩当前最好的闭源模型。
特别有意思的是，Kimi官方API适配了Anthropic API，所以我们可以将AI命令行编码工具 Claude Code 使用的API换成 Kimi-K2。
比起 Anthropic 高昂的API费用或月付套餐费，这性价比可太高了，对比下价格：
Kimi：（和Deepseek-R1白天价格相同）配置方法非常简单：
首先去Moonshot AI平台获取一个 API Key：
https://platform.moonshot.cn/console/api-keys
打开Claude Code前，在命令行中设置环境变量：
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-key
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic
启动Claude Code：
> claude